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    新時代社科情報學研究的新挑戰、新舉措
    2020年12月16日 14:23 來源:《情報資料工作》2020年第4期 作者:夏立新 字號
    2020年12月16日 14:23
    來源:《情報資料工作》2020年第4期 作者:夏立新
    關鍵詞:社科情報學;社科情報工作;大數據;人文社科

    內容摘要:以社科情報工作的歷史沿革與發展現狀為出發點,深入探索新時代我國社科情報工作的沿革與發展,旨在推動我國社科情報研究向智慧化、智能化方向發展。

    關鍵詞:社科情報學;社科情報工作;大數據;人文社科

    作者簡介:

      內容提要:[目的/意義]以社科情報工作的歷史沿革與發展現狀為出發點,深入探索新時代我國社科情報工作的沿革與發展,旨在推動我國社科情報研究向智慧化、智能化方向發展。[方法/過程]以信息鏈為視角,確立社科情報研究的根本使命與歷史方位,指出當前社科情報事業面臨研究視角轉變、研究范式轉變、研究方法轉變及研究技術轉變的四大挑戰。[結果/結論]提出大數據及技術雙重驅動下社科情報學研究的三大創新舉措,以期在社科情報研究中形成具有中國特色的人文社會科學學術體系和話語體系。

      關 鍵 詞:社科情報學;社科情報工作;大數據;人文社科

      作者簡介:夏立新,男,1968年生,華中師范大學信息管理學院教授,博士生導師,武漢 430079。

      1 引言

      較之科技情報工作,社科情報具有明顯的政治傾向與意識形態,是對其生產、流通、處理、存儲及利用等各個環節與過程進行的綜合性研究,并以情報為出發點對人類社會開展科學性的解釋闡明、分析與預判,以實現“為科研服務、為決策服務”的目的[1],涉及各種社會發展趨勢、社會思潮、政治現象,從而反映整個人類的社會生活[2]。社科情報工作以自身所具有的科學性、服務性、社會性、政治性,在管理方式與組織模式上體現出特有的學科優勢與工作性質,在應對國家安全與大數據挑戰時,發揮著極為重要的作用,可以說社科情報研究及其工作正在進入一個新時代。系統梳理我國社科情報工作的發展現狀,并從新的研究視閾定位社科情報學內涵,挖掘其內在演化趨勢,廓清大數據背景下社科情報面臨的機遇與挑戰,對開展新時代社科情報學研究、推進新時代社科情報工作均有重要價值。

      筆者以社科情報工作的歷史沿革與發展現狀為出發點,以信息鏈為視角,確立社科情報研究的根本使命與歷史方位,分析總結我國社科情報工作的價值意義與功能特性,從數據與技術兩個維度,提出促進我國社科情報學研究的創新舉措,以期對我國社科情報事業發展及其機構的革新提供參考。

      2 社科情報工作的發展與社科情報研究的內涵:基于信息鏈視閾

      情報學是一門研究有效地運用信息、知識和情報的規律性科學,發源于圖書館學和文獻學,“二戰”后期以來,其發展得益于香農(C.Shannon)和韋弗(W.Weaver)的信息論模型、維納(N.Wiener)創立的控制論以及計算機技術的快速普及,現已成為融合自然科學、技術科學和社會科學的交叉學科[3]。隨著國際政治、經濟、軍事等領域的競爭加劇,國際敵對勢力的滲透,加之國內復雜的斗爭形勢,總體國家安全觀受到空前重視,從而強化與擴展了情報學產生之初的本源性特征與基礎性職能,情報工作也有了細分的類別,社會情報應運而生。20世紀70年代,S.Dedijer[4]提出社會情報(Social Intelligence)的思想,同科技情報工作相比,社會情報工作需要使用科學的方法來理解和解釋社會中的經濟-技術情報活動,更聚焦于面向社會發展的經濟和技術情報活動,其核心目的就是解釋社會中存在的現象和原因,以獲取競爭優勢[5]。

      我國的社會情報發展路徑和服務宗旨較之其他國家略有不同,更多的是開展社科情報(Social Science Information)工作,這與其起源有一定程度的關聯。中國社會科學情報的產生并非僅僅是情報學學科內部的分化與解構,而是我國改革開放后中國社會科學的變革使得研究者更加面向應用與決策,關于社會情報的信息需求主要分為兩大類,一是科學信息需求,即人們在獲得感性認識的基礎上,經過邏輯思維和實踐的不斷檢驗而形成的概念及理論系統的知識;二是社會動態信息需求,即以事實、數據、信息、知識等形式反映社會歷史發展過程中相關情況。無論是科學信息需求還是社會動態信息需求,在市場經濟環境下又被賦予了信息的內涵,社會科學信息存在著不公開、不共享、不兼容、非對稱、分散化、碎片化等現象,各種載體的文獻信息源并存、各層次的信息存取系統并存、多信息管理方式并存[6],為社科情報工作者與使用者的信息搜索、獲取和利用帶來了諸多困難。為將分散的社科情報研究力量組織起來,共同克服社科信息開發與利用過程中存在的困境與挑戰,我國于1986年成立了中國社會科學情報學會,這是中國社會科學對學科信息的需求達到一個新高度的必然結果[7]。學會在理論與實際結合的過程中將社會需求與社科情報力量相結合,極大地推動了我國社科情報事業的發展,使我國社科情報理論研究在此階段達到了前所未有的高度[8]。鑒于信息化技術的發展,此時中國社科情報工作在實踐層面已經認識到數據資源及其建設的重要作用,信息化程度亦有顯著的提高;在理論研究中,通過融合文獻內容特征與計量特征,挖掘與發現當前社會熱點與社會現象,使其決策更具科學性與預見性。

      盡管社科情報學以社會科學為突破口取得了獨立的學科地位[9],但處于當代數字化環境下,其研究所涉及的用戶需求、獲取途徑、分析方法、利用方式、交流模式、服務手段等都發生了重大變化,亟待從理論高度對社科情報現象與社科情報研究的演化規律進行更為科學的闡釋。2003年,梁戰平先生率先從信息鏈視角對情報做出明確解釋,馬費成教授亦用該理論進一步闡釋了情報學研究的行為規律,即情報是由事實、數據、信息、知識、情報/智能五個要素構成的信息鏈,信息的上游面向物理屬性,信息下游面向認知屬性。英國科學哲學家卡爾·波普爾提出的“三個世界”的理論,不僅從哲學高度闡述了信息的屬性,更與信息鏈視域下的情報理論解讀有著極大相似之處。可以發現,以信息鏈與三個世界理論為出發點梳理我國社科情報工作的發展與社科情報學研究的脈絡,有助于進一步厘清我國社科情報的歷史、現狀與發展趨勢:首先,在我國社科情報學研究初期,相關社科情報工作大多在客觀物理世界中開展,這一階段的工作重心集中于文獻資料的編撰、匯總、歸納、整理與傳遞。隨著聯機檢索技術的發展,社科情報服務機構的工作逐漸轉移至以數據庫建設為基礎的文獻獲取、查詢與傳遞,以便以文獻或數據的形式為特定用戶提供定題或專題服務,然而這一階段的社科情報獲取與利用工作依然存在于物理客觀世界中;隨后,我國社科情報研究進入高速發展時期,這一階段的社科情報工作借助諸如全國黨校文獻情報學會、中國新聞資料學會等研究學會,展開跨學科、多領域的合作,其研究模式與工作核心向意識/精神狀態的心理世界轉移,社科情報工作的實際效果以信息產品與知識服務工具等方式提供給廣大用戶;當下,我國社科情報工作隨著人工智能與大數據技術的飛速發展,正處于信息化朝向智能化的轉型過程中,大量社科情報服務機構的工作目標均以發揮思想庫和智囊團作用為主,旨在成為向黨中央和國務院報送決策參考信息的重要平臺、國內國際重要思想理論與戰略決策的重要信息庫、中國社會科學科研成果轉化并應用于實踐的重要渠道[2],這也充分顯示出我國社科情報工作逐步形成了集“用戶-技術-情報”的自主“信息世界”。

      3 新時代社科情報學研究的新挑戰

      我國社科情報研究“起步晚,發展快”[10]其工作的開展是社會決策、管理和服務的重要基礎。但是,諸多社科情報機構均依托于社會科學研究機構進行工作,在面向社會服務與國家重大戰略需求方面略顯不足。社科情報學乃至整個圖書情報學研究的發展歷史充分說明,其拓展與深入很大程度上得益于不同階段研究視角和研究范式的轉變,從而使研究方法和研究過程發生變化。因此,從研究視角、研究范式、研究方法與研究過程四方面考量社科情報學研究在新時代背景下所面臨的機遇與挑戰,有助于指引社科情報研究的新趨勢、新發展。

      3.1 研究視角的轉變:多元化拓展

      馬費成教授[1]強調,一些人文社科研究以前行不通而現在卻可以進行的原因是技術環境的變化為其演進創造了有利條件。充分利用信息技術,有效組織與管理信息,進而推動知識、信息的共享與創新是社科情報研究與社科情報工作發展的方向。在上述形勢下,社科情報研究須與現代信息技術緊密結合,拓展社科情報的研究視角,擴寬社科情報的研究領域與范疇,創造交叉互融的學科優勢。當前,社科情報研究中由于信息技術革新所帶來的研究視角多元化包括:(1)知識視角:知識獲取、轉移、共享等涉及知識開發與利用的過程,本就屬于社會科學的研究范疇,知識管理已在政府部門、企事業單位及民營機構中得到廣泛重視,社科情報的應用輻射范圍也逐漸擴大至電子商務、虛擬企業、客戶關系管理、供應鏈管理等方面;(2)用戶視角:目前個人或機構參與社科情報活動的現象越來越多,作為社科情報利用主體與最終歸屬的情報用戶更是其主要研究對象,故以用戶為視角產生的面向用戶個性化服務為目標的用戶需求、用戶行為、用戶交互等內容亦成為社科情報工作的研究重心;(3)環境視角:由互聯網、數字化、多媒體、云技術和大數據等組成的集合式多維信息環境構成了新時代的主要信息特征,其影響也具有泛在特點,泛在數據、泛在信息和泛在知識很大程度上影響了社科情報研究范式與研究方法,也向社科情報工作與服務提出了更高的要求。

      3.2 研究范式的轉變:第一范式到第四范式

      在當前復雜的動態環境中,情報運動由線性為主要運動方式向非線性、多路徑、交互式運動方式轉變[12],研究視角的變革不僅為現代社科情報理論研究提供了全新理論工具和研究基礎,且直接影響現代社科情報研究范式的轉變,在社科情報發展的動態過程中經歷了四類范式的變革:第一范式,即經典范式,人類最早的科學研究主要以記錄和描述自然現象為特征,從原始的鉆木取火發展到開普勒創建的實驗觀察模式;第二范式,即模型推演和理論科學,以牛頓微積分和經典力學為代表的模型推演和理論精準預測;第三范式,即仿真模擬和計算科學,20世紀初,量子力學和混沌理論的發展否定了模型推理和理論預測的可行性,并以電子計算機誕生為契機,演變出科研第三范式——計算科學;第四范式,即數據密集型科學,隨著小世界網絡和無尺度網絡等復雜網絡研究的深入,以及計算能力提升和傳感器的無處不在,數據密集型科學從計算科學中分離出來,成為科學研究的第四范式[13]。當前,在技術與數據的雙重驅動下,我國社科情報研究已步入“數據密集型”科學研究范式,即科學研究高度依賴數據的聚集和分析,特別是海量數據分析,通過相關關系算法分析海量的數據從而做出預測。新時代背景下,大數據的大數量提供了新的研究空間,所涉及的信息、數據已超過普通閱讀和理解所能處理的范疇,從大數據中挖掘出其中的關聯關系與因果關系鏈條,更是揭示知識與信息內涵的重要途徑。值得一提的是,深入挖掘數據中知識間的相關關系并非觀察、思索、領悟等傳統方法獲得,而是通過對大量數據引入計算分析方法使其中所包含的關聯關系“自動涌現”。

      3.3 研究方法的轉變:“技術至上”到“人文領先”

      情報學的研究過去偏重技術,主要是由于圖書情報技術作為一種方法手段與社會生產力,在該領域中的直接應用推動著其事業的演變與發展。以大數據為代表的新興技術運用于人文社會科學的研究中,使數據在獲取、管理、分析、展示等方面均得到了長足的發展,技術的促進作用及其重要性也是顯而易見的,然而長期依靠技術也暴露出人文社科研究的弊端。對于社科情報研究而言,信息技術只是工具或手段,研究人員在掌握一定的技術工具和方法的基礎上,需要回歸社會文化的價值本性。當前的研究趨向表明,信息技術與人文社科本源的融合已逐漸得到眾多研究者的認可,例如數字人文在社科情報中的深度應用。數字人文將計算機方法與技術融入人文研究,提出并回答人文問題,其產生與發展得益于數字技術的進步及其在科學領域的普及應用。新時代下,以數字媒介和人工智能為基礎的新興文化形態和知識生產體系正日見雛形,數字人文正在積極引領文化時空的數字化轉換,在社科情報研究中展現出廣闊的發展前景[14]。

      3.4 研究過程的轉變:理論與實踐的融合、人文科學與自然科學的借鑒

      社科情報研究受上位學科情報學學科屬性及自身特點、研究方式的影響,造就了其內容體系由“理論探索”與“應用實踐”兩大部分共同構成的格局。在前文分析中可以凸顯,近年來由于信息技術及大數據環境的影響,社科情報學研究開始面向宏觀經濟政策,重視開發性、應用性研究,很多課題和項目都是圍繞經濟發展和社科情報工作發展遇到的重大問題而展開,如國家社科重大項目“情報學學科建設與情報工作未來發展路徑研究”“面向知識創新服務的數據科學理論與方法研究”“智慧城市應急決策情報體系建設研究”等,涵蓋圖書館資源建設、數據資源共建共享、知識組織與知識服務等多個研究領域。不可否認的是,理論性問題的研究從來不是孤立存在的,理論探索旨在促進人類認知與觀念上的變革,而應用研究則面向實踐,試圖解決國家重大戰略需求中的實際問題,理論研究與應用研究通過國家重大創新工程或重大課題進行融合,互相促進、共同發展。另一方面,以人文科學為基礎的社科情報研究,需緊密與自然科學研究相結合。自然科學研究自始至終都在強調其研究結果的可重復性,故評價方式與衡量標準也較為客觀,但人文社會科學研究由于人文現象與社會問題的異質性,導致了社科情報研究較之科技情報研究的巨大差異。然而,在社科情報研究的實際過程中,不能一味強調其中的區別,而應認識到自然科學中的理論、方法、技術是人文社會科學研究的重要手段與工具,人文社會科學的研究范式也可為自然科學研究提供應用場景與理論指導。

      4 數據與技術雙重驅動下的社科情報學研究創新舉措

      新的信息技術環境下,社科情報事業面臨前所未有的壓力和挑戰,人、信息技術和信息環境相互作用和動態演化是把握社科情報學研究發展的一條主線,每當這條主線中各要素間的交互關系發展到一個新的階段,社科情報學研究就會有所創新,直至產生研究范式的變遷(如圖1所示)。基于這一視角,可進一步歸納出大數據及技術雙重驅動下社科情報學研究的三大創新舉措。

      

      (1)積極應對新時代人文社科研究面臨的“環境-用戶-技術”三位一體挑戰,面向不同類型社科情報用戶需求,推動社科情報研究范式與研究方法的變革與突破。在傳統人文社會科學的學術研究中,尤其是考古學、歷史、文學,以及經濟學、社會學、法學、政治學等學科的學科史研究和依賴大量數據的實證研究中,對于研究資料具有較強的依賴性,因此時常導致上述學科的學術研究過程需花費大量時間用于搜集、獲取研究相關的一手資料或者研究數據[15]。隨著社科情報逐漸向社會各行各業滲透,涉及的研究問題更為廣泛而細化,單一的數據來源并不能完全滿足社科情報用戶的深度需求,故不同類型、不同內容、不同載體的數據源應互相補充,既需充分利用多源、異構的各類數據庫資源,盡可能為用戶提供結構化數據信息,如期刊論文、專利信息等,又需充分考量社會化媒體、多媒體、融媒體興起所帶來的以UGC為代表的非結構化數據集合。不同的數據源可以從不同側面揭示同一事實或規律,融合多模態的異構數據才能從多個維度共同表達同一高層語義,使用戶獲取知識全貌而非知識片段。解決上述問題的一個重要途徑就是加強社科情報的共建共享,將人文社會科學研究人員從大量的資料工作中解放出來,使其能夠將時間用于更加具有創造性的研究工作上,且大規模、集成、深度組織關聯與共享的人文社會科學數據也將有助于改變傳統人文社科研究的范式,為人文社科研究提供新的研究問題、研究視角,并拓展其研究空間。同時,也應借助大數據技術高速發展的契機,面向不同類型的社科情報用戶提供個性化知識服務,如學科知識服務、面向機構的決策咨詢服務、面向公眾的學科科普服務,為當前社科情報用戶提供能夠滿足其各自需求的基礎數據來源,促進開放數據、信息技術、學術資源的共融與互聯,推動社科情報研究范式與研究方法的變革與創新。

      (2)數據驅動引領大數據戰略與社會科學研究的交互和創新,助力社科情報的信息化、智慧化發展。大數據不斷融入人文社會科學的研究中,誕生了人文社科大數據研究這一前沿議題,尤其是近年來數字人文、人文計算等新方向、新熱點的涌現,有效推動了數據驅動的人文社科知識發現的縱深化發展[16]。在此背景下,社科情報領域的數據觀與研究范式發生了重要變革,可以預見,未來的社科情報研究必然面向數據密集型展開,并以數據驅動作為其主要范式。一方面,由第一范式向第四范式轉換的科研范式變革,將會從本質上影響社科情報的研究方向與研究熱點,數據也必將成為社科情報學的重要研究對象。另一方面,將以大數據技術為核心手段的數據科學作為社科情報的研究內容,旨在明確數據在社科情報學科體系與學科發展中的地位,充分發揮情報研究在數據采集、組織、分析、服務、利用中積累的既有優勢與經驗,重構數據資源、技術工具、學科平臺、創新服務為重要特征的社科情報學科體系。具體來說,從數據資源方面,規范社科情報類數據的主題、類型、領域與來源,建立一整套數據采集、處理、整合、存儲的規范流程,并同步構建數據共享與服務的機制與管理制度;從技術工具層面,以大數據技術為核心,逐步形成包括社會網絡分析工具、數據挖掘工具、自然語言處理工具、深度學習工具、機器學習工具、可視化展示工具等在內的技術支撐體系;從學科平臺層面,依托于高校、科研機構、社科情報機構構建包括圖書館知識服務平臺、歷史文獻研究中心、地方特色館藏、教育大數據平臺、城市社會大數據平臺等在內的公共服務平臺,縱跨本地化科研數據管理、城市共享、跨地區聯盟三個層次實現社科情報領域數據共享,并促使科研人員、情報用戶基于上述平臺開展社科情報數據整理、加工、歸檔、長期保存及知識增值工作,從而發揮社科情報數據的最大價值;創新服務層面,除包括數據調研、元數據規范、數據監管、數據共享等基礎性服務工作,也應涉及數據采集、數據挖掘、數據分析在內的驅動性支撐服務,還需覆蓋多學科數據整合、跨學科數據共享等融合型創新服務。

      (3)技術驅動推動人文和計算的跨界和融合,實現社科情報的共建共享。以計算機、大數據、人工智能為代表的現代信息技術的發展,將為社科情報研究提供新的手段與動力。美國陸軍部《2016—2045年新興科技趨勢》[17]通過對近700項科技趨勢的綜合對比分析,最終明確了24項最值得關注的科技發展趨勢,該報告一方面旨在幫助相關部門明確與把握影響國家核心競爭力的關鍵性技術,另一方面為國家與社會指明科技投資方向。同樣,阿里達摩院也做出2019年十大科技趨勢報告,其中包括5G網絡催生全新應用場景等技術。當前,已逐步形成支撐社科情報研究的“ABCD5”技術體系,即Artificial Intelligence、Blockchain、Cloud Computing、Big Data、5G技術。大規模人類計算、自然語言處理、機器學習、語義自動匹配等技術對于重構社科情報知識體系與學科體系均具有積極的推動意義,但這并不意味著社科情報研究就需要顛覆傳統的研究范式與研究方法,畢竟技術手段對人文社科學術研究而言更多承擔的是變量或者工具的角色,因此“技術理念”與“人文價值”是一種有機的結合而非摒棄,以技術為驅動實現社科情報的共建共享,才能更好地發揮其對社科情報研究的積極效應。當前,已有研究將技術因素與體制、機制、法制等人文智慧進行融合,并提出“文化計算”這一概念,旨在利用社會計算、大數據、人工智能等技術與人文、歷史等學科相互交叉融合,實現文化內容挖掘傳播、推動數字人文研究,促進文化的繁榮發展[18]。而從研究的角度出發,上述探索即使已提供了一種技術與數據驅動下的人文社科研究新模式,但在實踐中仍需具備一個集“數據-技術-文化”于一體的全局人文社科數據生態系統,借助當前已有的人文社科數據資源、開放數據集與共享服務平臺的應用示范作用,通過研究與實踐相貫通、需求與服務相結合,面向信息鏈視域下的信息服務生態體系,實現社科情報資源的共建共享。

      5 結語

      新時代,意味著社科情報研究與工作面臨著新的變化、新的挑戰與新的機遇,無論是大數據的影響,還是人工智能和區塊鏈等信息技術環境的深化,都對社科情報事業的演變與發展產生了不可估量的影響。與時代接軌,以新的視角重新定位社科情報工作的地位與價值,剖析、審視社科情報工作面臨的困境與挑戰,瞄準新時代下“環境-用戶-技術”三位一體交互對社科情報研究所帶來的變革,從數據與技術雙重視角提出社科情報研究的創新舉措,以期推動社科情報朝向智慧化、智能化發展,對形成具有中國特色的人文社科學術體系和話語體系均就有一定的借鑒作用。

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    作者簡介

    姓名:夏立新 工作單位:華中師范大學信息管理學院

    轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:賽音)
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