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    大數據時代高校思想政治教育的創新
    2020年12月21日 14:06 來源:《馬克思主義理論學科研究》2019年第4期 作者:李楠 張凱 字號
    2020年12月21日 14:06
    來源:《馬克思主義理論學科研究》2019年第4期 作者:李楠 張凱
    關鍵詞:大數據時代;高校思想政治教育;創新

    內容摘要:

    關鍵詞:大數據時代;高校思想政治教育;創新

    作者簡介:

      作者簡介:李楠,武漢大學馬克思主義學院教授,博士生導師; 張凱,武漢大學馬克思主義學院博士研究生(湖北 武漢 430072)。

      內容提要:作為人類社會進步的鮮明標志,大數據時代為高校思想政治教育的創新性發展注入了強勁動力。論其表征,主要體現于高校思想政治教育的信息資源庫加速擴充、預測功能顯著提升、主客體地位彰顯平等性、思維視閾不斷拓展。究其特點,大數據時代助推高校思想政治教育發展不斷趨向科學化、體系化、精準化。但是,著眼現實,我們仍面臨倫理問題、融合技術難題、數據異化等多重困境。這要求我們必須強化大數據意識,樹立大數據時代高校思想政治教育新理念;嚴格遵守倫理道德,建立健全大數據格局下高校思想政治工作新機制;夯實人才基礎,構建具備大數據技能的復合型高校思想政治理論課教師隊伍;促進數據共享,合力開發高校思想政治教育的新平臺——“數據倉庫”。

      關 鍵 詞:大數據時代;高校思想政治教育;創新

      [中圖分類號]G641 [文獻標識碼]A

      大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。其特征通常表述為“5V”:即規模(Volume)大、類型(Variety)多、速度(Velocity)高、價值(Value)密度低、精確性(Veracity)。大數據科學作為一種全新的生產力,一種認知世界的新工具與新方法,不僅實現了社會多層次變革與資源優化,而且創造出了巨大的社會價值。將大數據合理高效運用于高校思想政治教育之中,有助于提高大學生思想行為分析的精準性與前瞻性,有助于思想政治教育方法論的革新與升級,對于高校思想政治教育理論與實踐的發展具有重要意義。因此,充分發揮大數據的積極作用,加快推進高校思想政治教育的創新發展勢在必行。

      一、大數據時代高校思想政治教育創新的表征

      大數據時代的到來,給高校思想政治教育既帶來了機遇又帶來了挑戰。高校思想政治教育如何正確把握大數據時代帶來的機遇和挑戰,成為高校思想政治教育創新的關鍵。高校思想政治教育作為意識形態教育的基礎,其創新作為思想政治教育創新的一部分,呈現出與思想政治教育創新共同的表征。

      1.信息資源庫加速擴充

      隨著無線網絡的廣泛普及和云計算的高速發展,大數據的覆蓋范圍及其影響力達到了前所未有的廣度和深度,高校思想政治教育領域也概莫能外。大數據時代的悄然而至,極大地擴充了高校思想政治教育的信息資源寶庫,推動高校思想政治教育朝著數字化、信息化方向發展。主要體現在以下兩點:

      一是大數據時代為高校思想政治教育打開了更為廣闊的信息門戶。囿于技術升級的嚴重滯后,傳統高校思想政治教育的工作路徑受時空限制,只能依賴于隨機抽樣與局部分析。然而,大數據的誕生使得高校思想政治教育者克服了這一障礙,不僅實現了信息傳遞、更新與存儲的高速化,而且實現了信息獲取渠道的多元化。大學生作為“網絡居民”的主要群體,是數據信息的制造者、發布者、傳播者、關聯者。通過大數據技術,他們在互聯網世界的學習、生活、通信聯絡等信息會被記錄下來,繼而生成海量多樣化的數據,不斷豐富高校思想政治教育的信息數據庫。同時,大數據技術的引進,使得高校思想政治教育的研究對象不再是隨機樣本,而是全體樣本。它不僅能覆蓋所有教育對象,而且能涵蓋個人在所有時間段內的“數據節點”,極大地改善了高校思想政治教育的數據缺乏之困,破解了以往高校師生之間信息不對稱的窘境。

      二是大數據時代為高校思想政治教育提供了更為豐富的教育資源。大數據時代,數據信息已成為高校思想政治教育的基礎性資源,為高校思想政治教育提供了豐富的教學資源與分析素材,使高校思想政治教育內容愈來愈飽滿充實,理論與實際結合日益緊密。通過大數據這一載體,高校思想政治教育者可以將經過篩選的、有價值、有意義的數據信息引入課堂教學和實踐教學工作中,將網絡焦點與熱點融入教學內容,及時更新學生的知識框架,著重培養大學生的實踐技能,大大增強了高校思想政治教育的親和力、感染力與說服力。總之,大數據時代下,高校思想政治教育的信息資源庫呈現出全新的內容與形式,并具有開放性、即時性、多元性、共享性等鮮明特征,日臻充實的信息資源庫為擴大高校思想政治教育的覆蓋面與影響力了提供了沃土。

      2.預測功能顯著提升

      大數據之“大”,并不僅僅在于它產生并傳播了浩瀚無邊的海量數據,更多的意義在于提供了大量前瞻性的具有預見性的信息和知識。[1]具體而言,大數據在如實記錄人們的言語溝通、行為偏好、社會關系、所處環境等信息之后,對其進行分類、歸納、整合,并基于它們之間的相關關系構建對應的數學模型,深入探尋和剖析內在關聯與本質規律,進而科學預判研究對象未來的演進方向與發展趨勢,最終獲得真正的“大知識”和“大價值”。因此,大數據既是深刻洞察和研析人們思想行為的“顯微鏡”,亦是輔助決策、預測未來的“望遠鏡”。結合高校環境,傳統的高校思想政治教育范式主要傾向于研究和化解已經暴露的問題和矛盾,但對受教育者未來發展狀況的研判較為缺乏。針對這一弊病,大數據可以提供可靠有力的技術支撐。通過充分發揮大數據的獨特優勢,思想政治教育者能夠在宏微觀層面上進一步加強對大學生思想行為的關注度,全方位掌握網絡輿論信息的傳播路徑與傳播規律,及時發現潛在的問題征兆和隱患危機,同時牢牢把握教育先機加快創新教育內容、教育模式、教育方法,力圖實現教育預測功能的最優化與最大化。譬如,對于存在特殊狀況的在校大學生,大數據理論和技術能夠捕捉教育對象思想的端倪、行為的發端,追蹤他們的心理情緒波動,科學預測受教育者未來的思想軌跡和行為偏向。一旦覺察到異常情況,高校思想政治教育者可以提前進行撫慰、心理疏導和關懷性教育,必要時采取強力干預以防患于未然,避免悲劇的發生。概言之,合理科學的預測對于推動高校思想政治教育創新發展的引領與指導作用不可或缺。大數據作為構筑高校思想政治教育預防系統的必備要件,在切實提高高校思想政治教育體系的預測性、預防性、前瞻性等方面功不可沒。

      3.主客體地位彰顯平等性

      傳統的高校思想政治教育是一種單調且單向性的教育方式,教育者有很強的權威性與主導性,學生作為客體,處于被動接受地位。自進入大數據時代,各類網絡平臺逐漸取代了傳統媒介,躍升成為當下最活躍的新興輿論場域,極大地激發了受教育者對外界訊息和知識的好奇心和內動力。借助這些自由開放的平臺場域,受教育者不僅獲得了更多的話語權,而且在選擇教學內容與教學形式上也擁有更強的主體性與自主性。同時,大數據平臺成為人們快速獲取信息的全新渠道,使得受教育者的思維結構愈來愈多元化,認知水平快速提升,思想觀念與價值判斷也在無形之中受到了不容小覷的影響,他們更加積極地追求平等共享的價值觀。這些無疑削弱了傳統高校思想政治施教者的話語權,使得傳統高校思想政治教育者的主導地位開始動搖,教育雙方的主客體關系發生重大轉變,逐漸趨于平等化。可見,大數據時代的出現,將高校思想政治教育的教育者與受教育者放在同等重要的地位,更加注重二者之間的雙向互動。

      4.思維視閾不斷拓展

      大數據時代不僅為我們了解大學生及其精神世界提供了嶄新的數據化手段,也為高校思想政治教育的發展帶來了思維方式的變革。

      一是關聯性思維。在大數據時代背景下,關聯性思維為高校思想政治教育的發展開辟了全新的視角,提供了有益的思路。展開來講,隨著教育信息化的深入發展,高校匯聚了不同層次和類型的數據,這些網絡數據信息并非毫無關系的、完全偶然的,它們之間存在著直接或間接、或近或遠的關聯性,蘊含著巨大的研究價值。對此,高校思想政治教育者可利用大數據技術,對社交網絡、搜索引擎中所生成的有關大學生的數據信息進行深度分析、挖掘、加工、提煉,揭示出一些隱含的、具有潛在價值的關鍵信息,從中探尋不同事物和要素之間的外部關聯、內在規律及其發展趨勢,為拓展思想政治教育實踐空間、提高思想政治教育的實效性提供可靠依據與價值參考。

      二是整體性思維。大數據的樣本即為總體,是通過對所有數據信息的全面分析,從而在某一方面得出合理科學的推斷結論,是一種由大見小的整體性思維范式。因此,大數據時代的高校思想政治教育方法必須適應這種思維方式,從整體論出發,充分利用大數據技術和方法將受教育者在現實生活和虛擬網絡中的活動蹤跡、社會關系都一一記錄下來,全盤考慮、縱深剖析思想政治教育主客體的所有思想信息、價值關涉與行為習慣,進而發揮數據的聚合效應,形成整體性的數據鏈和信息庫,力圖做到多維度、全方位、立體化了解和熟悉教育對象,促進高校思想政治教育系統包括選擇、決策、實施、評估、反饋等環節和方法的改進和創新。

      三是動態性思維。思想政治教育本身是一種動態的實踐活動,具有不斷變化的一般屬性。但在過去的教育實踐活動中,高校思想政治教育者無法擺脫技術條件的約束,只能掌握受教育者在一個相對固定時間點的靜態狀況,更難以對其思想狀況、行為表現等信息進行追蹤研究,這在很大程度上導致了高校教育思想政治教育陷入內容僵化、方法滯后的窘境。而在大數據時代,借助信息采集、加工、轉化等先進技術,高校思想政治教育者可實時記錄受教育者在學習、工作、社交生活的全領域、全過程,并在此基礎上形成動態的數據鏈,以便準確把握他們思想信息的動態脈搏,為高校思想政治教育的教育方法與實踐活動的實時更新提供了現實可能性,對于增強高校思想政治教育體系的時效性大有裨益。

      二、大數據時代高校思想政治教育創新的特點

      大數據時代的應運而生,為我國高校思想政治教育的創新發展提供了強有力的技術支撐,使我國高校思想政治教育創新具有鮮明的科學化、體系化、精準化的新特點。

      1.科學化

      當前,大數據在提升高校思想政治教育整體的科學化方面的作用日益凸顯。

      一方面,大數據有助于認識和掌握高校思想政治教育規律。高校思想政治教育規律是高校思想政治教育活動在其運動過程中內在的、本質的、必然的聯系。[2](P122)大數據的本質是“鏡像化生存”,人們通過“鏡像世界”對實際世界有了更為立體、更為客觀、更為周全的深刻認識。將大數據引入高校思想政治教育規律研究領域,可以從多個角度挖掘高校思想政治教育活動中的重要數據信息,揭示高校思想政治教育各要素之間以及高校思想政治教育與其他領域之間的內在聯系,從而為研究高校思想政治教育規律提供可靠的理論與實踐佐證。

      另一方面,大數據技術的崛起加速了量化研究方法的升級。這一研究方法克服了過去因過度依賴主觀經驗或直覺判斷而出現的各種偏差,更為真實地反映了客觀實際。大數據時代,借助人工智能、云計算、虛擬現實、機器算法等大數據技術,對教育對象的思維、言行等日常信息進行量化分析,有利于加強對高校思想政治教育的實證研究,從而能夠有效彌補傳統思想政治教育研究范式的短板,提高研究的敏銳洞察力和預見力,為高校思想政治教育者分析問題、解決問題進而制定決策提供正確的方向和合理的依據,使高校思想政治教育創新的科學化特點進一步凸顯。

      2.體系化

      高校思想政治教育是一個復雜的系統。它包括教育目標、教育內容、教育環境等諸多要素,這些要素之間構成縱橫交錯的復雜關系。不僅如此,高校思想政治教育還要受經濟、政治、文化、社會等眾多領域的影響。大數據推動高校思想政治教育創新的作用機理,是將大數據的思維、技術和方法等運用并貫穿于高校思想政治教育體系,不斷豐富教育內容、更新教育模式,不斷完善教育方法、改進教育手段、優化教育環境等,與此同時,還要促進高校思想政治教育與其他領域積極互動。比如,利用大數據的信息定位、信息推送技術擴大教育內容的傳播范圍,利用可視化技術豐富教育手段,使大學生直觀體驗和感受思想政治教育。此外,高校思想政治教育也是一個循環往復、不斷提升的教育過程。只要教育實踐活動在持續,大數據就會長期追蹤記錄相關信息、監測數據變化,高校思想政治教育者便可隨時提取后續數據用以構建思想政治教育的評價機制、反饋機制和調節機制等,及時調整與修正教學實踐過程中存在的問題和不足,通過大數據這一得力措施保證思想政治教育效果的長效化。因此,大數據有助于促進高校思想政治教育體系的構建與完善,實現高校思想政治教育體系各要素、各環節之間同頻共振、同向并行,進而使高校思想政治教育創新具有體系化的特點。

      3.精準化

      大數據具有科學的樣本選擇與嚴謹的數據分析兩大優質屬性。大數據能夠最大程度減少信息數據獲取過程中的各種干擾因素,實現對教育對象個體差異的精準把握,使思想政治教育方式從粗放化向精細化和個性化轉變、從大水漫灌向細流滴灌乃至潤物無聲轉變。[3](P85-87)因而,高校思想政治教育創新日益呈現精準化的特點。

      一是在宏觀層面上,大數據消除了過去難以逾越的信息鴻溝,“讓數據自由發聲”,真實、完整、準確的信息數據為高校思想政治教育提供了有益思路。高校思想政治教育者借助大數據,依據學生的興趣點“自然選擇”思想政治教育內容與形式,有的放矢地開展研究與實踐活動,進一步增強高校思想政治教育的吸引力與親和力,提高大學生對高校思想政治教育的滿意度與認同感。

      二是在微觀層面上,依托大數據技術,思想政治教育者能夠對教育對象個體進行更為直接、詳實、具體的研析和預判,這是對高校思想政治教育模式的開拓性革新。長期以來,傳統思想政治教育實行的是以“一刀切”“一鍋燴”為特征的高度統一的教育模式,導致教育資源的低效甚至無效配置。在大數據思維的影響下,教育逐漸褪去以統一標準與程序為代表的傳統烙印,回歸教育的本質——注重教育對象個體的均衡發展,教育模式也隨之向個性化教育積極轉變。即通過篩選、過濾、提純、分類處理批量數據,深入了解和準確把握教育對象的思維方式、價值取向、學習習慣、接受能力等信息,根據教育對象的個人偏好以及身心發展規律因材施教,切實增強高校思想政治教育的針對性與實效性。

      三、大數據時代高校思想政治教育創新的多重困境

      時代的進步、社會的發展要求大數據與高校思想政治教育深度融合,推進高校思想政治教育工作實現精細化與超前化。然而,高校思想政治教育的創新仍面臨著多重困境。主要包括:倫理問題、融合技術難題以及數據異化等問題。

      1.倫理問題

      著名學者斯皮內洛指出:“信息已經成為一種商品……這些變化可能對隱私構成了侵害。”[4](P162)應當看到,運用大數據解決大學生思想政治問題的同時也可能會帶來倫理問題。大數據時代,高校思想政治教育者能根據大數據提供的信息流對教育對象進行動態追蹤和監控,借助數據的關聯性獲取教育對象的家庭背景、生活習性、行蹤位置、人際網絡等隱私信息。雖然這些信息對于思想政治教育的網絡化發展的確具有重要意義和寶貴價值,但是,全方位、全景式“監控”使教育對象的個人隱私面臨著隨時可能被泄露甚至濫用的風險。如果信息系統出現漏洞或管理不當,一旦這些信息被不法分子窺視與利用,很可能構成嚴重的人身威脅。因此,如何科學合理地界定數據采集、數據利用的權利和范圍,如何創建和完善信息安全維護的長效機制,在充分挖掘學生的行為數據與更好地為其提供服務之間尋找平衡點,是大數據技術運用于高校思想政治教育領域亟待解決的首要課題。

      2.融合技術難題

      時代的進步、社會的發展要求大數據與高校思想政治教育深度融合,推進高校思想政治教育工作實現超前化、精細化與常態化。大數據與高校思想政治教育的融合是集網絡、計算機、通信系統、心理學、思想政治教育等多領域的專業知識于一體,這要求教育者將高校思想政治教育體系的內部元素與大數據的技術方法有機結合起來,形成集成化分析。然而,在具體實踐過程中,大數據與高校思想政治教育在銜接融合上仍然存在諸多的技術瓶頸:其一,結構化與非結構化數據標準不統一,導致一些原本被賦予明確含義的信息,在機器處理和集成大數據時失去了含義。其二,各子系統之間的數據口徑不一致,難以通過整合提煉實現一體化的分析處理目標。其三,思想信息方面的歸納分析技術存在較明顯的滯后性。為破解以上問題,唯有找到大數據技術與高校思想政治教育的最佳契合點、為二者融合提供行之有效的技術工具和解決方案,方能將大數據技術和相關程序高效地運用到高校思想政治教育的具體工作之中,這無疑是攻克大數據在高校思想政治教育領域技術應用難題的關鍵一步。

      3.數據異化

      由于數據庫的部分原始信息是具有主觀性的人工提取和處理,加上數據本身的“混雜性”,造成大數據有可能會遭遇“數據污染”的情況,產生數據異化、數據造假(人為控制和篡改數據)等質量問題,這樣獲得的分析結果必定存在誤差甚至失真。但是,一些崇拜大數據的人主張“數據萬能論”,一切唯數據至上,盲信大數據的絕對權威而忽略其局限性,沒有注重對數據來源、數據質量的審慎考究、驗證和把關,在對數據分析處理的過程中存在用理性數據否定和排除非理性因素的危險傾向。譬如,對高校思想政治教育數據信息的解釋以偏概全,過分夸大數據的相關性,完全忽視數據之間的因果規律;過于依賴數據處理機器的程序化分析、機械化判斷,甚至喪失了自身的辯證反思能力與理性批判精神,最終淪為“數據洪流的奴隸”。如何有效避免大數據的誤判,預防和控制數據泛化,剔除與高校思想政治教育目標任務相悖的信息,保留更多客觀、科學、有效的分析結果,以保證思想政治教育數據資源的精確性、真實性和有價性是不容忽視的一大難題。

      此外,還應當注意的是,現實社會中的大數據多是獨立地掌握于高校、企業、事業單位等單個主體之中,導致出現一片“信息孤島”和“數據煙囪”景象。可見,實現真正意義上的大數據共聯共享之路任重道遠。

      四、大數據時代高校思想政治教育創新的現實路徑

      面對大數據“正面引導”與“負面侵蝕”相互作用的“拉鋸戰”,要加快推動高校思想政治教育體系的深化改革和轉型發展,彰顯高校思想政治教育工作的時代性、規律性與創造性,須從以下幾個方面著手:

      1.強化大數據意識,樹立大數據時代高校思想政治教育新理念

      伴隨著大數據時代的悄然而至,高校思想政治教育領域迎來了深刻的思維大變革。牢牢抓住這一歷史新機遇,要求高校思想政治教育者積極發揮自身的主觀能動性,鍛煉與強化大數據意識,增強對數據信息的敏感度,緊跟時代發展變化與時俱進地更新教育理念。不斷豐富和拓展思維視界,注重培養數據挖掘思維、數據分析思維與數據預測思維,學會使用進而擅長采用數據量化分析的方法,多渠道、全方位地了解大學生的思想狀況和生活狀態,并進一步提煉總結大學生的認知規律和學習特點;同時借助現代化手段加快改進教學方法,深化教育內容,優化教育模式,不斷調整高校思想政治教育與大數據銜接的契合面,努力找到二者交互融合的最優解,為大數據時代高校思想政治教育創新發展提供不竭動力。

      2.嚴格遵守倫理道德,建立健全大數據格局下高校思想政治工作新機制

      由于大數據的采集和挖掘多數是由智能設備自動完成,被采集對象往往在不知情的情況下暴露了個人隱私。這意味著高校校園生活的透明度加大,每個人都在“裸奔”,都是“透明人”。因此,嚴格遵守倫理道德,發揮道德教化作用,同時建立健全相關法律制度機制,是保證高校思想政治教育體系穩定有序運轉的必然要求。主要包括:一是加快個人信息保護立法,構筑數據安全的法治之網。政府部門需制定并完善信息數據保護等法律法規,以法律手段來規范大數據的采集、公開、傳播、銷毀的流程,避免侵害或肆意濫用大學生個人隱私數據現象的發生。二是建立健全大數據正當收集與使用的規章制度,促進大數據運用更加合理合法有序。主要包括清晰界定學校、教師及其他主體在數據信息的采集與使用等方面的主要權責;同時兼具人文關懷,照顧到學生的隱私和心理情緒。三是構建“內外監管、懲防并舉、以防為主”的約束機制。包括加強數據監管和保密機制建設,完善大數據安全應用保障與防控體系;一些條件成熟的高校可成立具有較高技術水平的大數據信息管理部門或團隊專門從事大數據基礎設施的構建、更新和維護,提升數據信息的安全防御系統的整體性能,特別是在風控預警、漏洞監測、病毒防范等方面,確保大數據信息訪問、加密、追蹤等管理環節的安全,以有效防范和杜絕高校數據信息被惡意盜取或泄露;此外,加強第三方監督,積極營造和諧的外部環境氛圍。

      3.夯實人才基礎,構建具備大數據技能的復合型高校思想政治工作者隊伍

      隨著大數據的高速發展和廣泛運用,高校對具備扎實的理論功底、精湛的數據處理能力的人才需求日益迫切,但是目前我國高校思想政治工作者隊伍的組成架構和培訓系統尚待完善。面對這一問題,必須堅持教育者先受教育的原則,盡快建設一支具備大數據思維特點、較強數據綜合分析和專業技術能力的思想政治工作者隊伍。同時,還應加強大數據技術能力培訓,特別是針對高校輔導員和思想政治理論課教師的專項培訓,以滿足大數據時代高校網絡思想政治教育發展的現實訴求,從而更好擔起學生健康成長指導者和引路人的責任。[5]具體包括:第一,重塑和完善高校思想政治教育隊伍的整體組織架構,進一步提高這支隊伍面對新形勢、新任務、新要求的適應能力;第二,跨領域跨學科吸納復合型人才,將擁有大數據技術的專業型人才適當充實到高校網絡思想政治教育的隊伍當中,發揮人才支撐的基石作用;第三,積極開展與國內大數據巨頭公司的戰略合作,主動學習其先進的數據處理技術,高效利用人才等優勢資源;第四,加強原有思想政治教育專業團隊的培訓學習,使其掌握高校思想政治教育內在規律,熟練運用大數據工作技能,比如信息檢索、信息篩濾、信息抓取等技術。

      4.促進數據共享,合力開發高校思想政治教育的新平臺——“數據倉庫”

      數據的積累源于資源和知識的持續增加。鼓勵和號召政府部門、社會企事業單位與高校凝心聚力,合力開發一個全新的數據共享平臺,著力消除因數據割據、數據壟斷所導致的數據碎片化等一系列問題,旨在推動高校思想政治教育的持續發展。首先,立足高校自身特色建立思想政治教育大數據中心,借助“數據倉庫”這一平臺擴大信息來源、打通數據傳輸渠道,全力擊破各種“數據壁壘”,對不同部門、不同領域中有價值的數據資源進行吸納與整合。其次,以數據可視化的方式將現狀與問題生動、形象地呈現出來,從多元化視角詮釋和探究宏觀數據之間的關聯度及其發展趨勢。最后,為大學生“私人訂制”差異化、分眾化的教育方案和個性化服務。另外,“數據倉庫”的功能還體現在,通過建立數據信息管理協同機制與聯動機制,進一步提高數據實時同步與交換對接的即時性與便捷性,為數據資源跨時空的順暢流通提供有利條件。反過來,相關教育部門和企事業單位也可以幫助高校進一步豐富思想政治教育的數據信息資產,進而實現數據開放共享互通的良性循環。

      參考文獻:

      [1]劉輝.大數據時代思想政治教育的微傳播化[J].思想理論教育,2014,(6).

      [2]張耀燦等.現代思想政治教育學[M].北京:人民出版社,2006.

      [3]王壽林.大數據時代高校思想政治教育方法創新研究[J].思想政治教育研究,2015,(6).

      [4]查德·斯皮內洛.世紀道德:信息技術的倫理方面[M].北京:中央編譯局出版社,1999.

    作者簡介

    姓名:李楠 張凱 工作單位:武漢大學馬克思主義學院

    轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:畢雁)
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